Especialización en Analítica y Ciencia de Datos Aplicada

Al finalizar el curso, el participante será capaz de: 

1. Aplicar técnicas avanzadas de minería de datos, estadística y aprendizaje automático para resolver problemas complejos en diversos contextos organizacionales. 
2. Diseñar, desarrollar y evaluar modelos predictivos y prescriptivos que apoyen la toma de decisiones basada en datos. 
3. Utilizar herramientas tecnológicas y de programación, como Python, R y plataformas de visualización, para procesar y analizar grandes volúmenes de información. 
4. Identificar patrones y tendencias a partir de datos multivariados, cualitativos y cuantitativos, contribuyendo al desarrollo de soluciones innovadoras. 
5. Integrar la ética y la sostenibilidad en el manejo de datos, considerando los impactos sociales, ambientales y legales en la toma de decisiones. 
6. Liderar proyectos interdisciplinarios en ciencia de datos, fomentando la colaboración y el pensamiento crítico para abordar los desafíos del entorno empresarial y social. 
7. Optimizar procesos empresariales mediante estrategias basadas en análisis de datos, mejorando la competitividad y el rendimiento organizacional.