el programa de Especialización en Analítica y Ciencia de Datos Aplicada pertenece a la facultad de Ciencias Empresariales, aprobado mediante el acuerdo N°36 del 31 de julio del 2024 expedida por el honorable Consejo superior de la Universidad Tecnológica de Pereira y la refrendado mediante la Resolucion No. 023892 del 05 de diciembre de 2024 del Ministerio de Educación Nacional.
La Especialización en Analítica y Ciencia de Datos Aplicada de la Universidad Tecnológica de Pereira Cuenta con un cuerpo docente altamente calificado, expertos en análisis de datos, estadística, informática y áreas afines, con maestrías, doctorados y publicaciones reconocidas. La facultad ofrece recursos que incluyen laboratorios modernos como el de Manufactura Flexible, Logística y Cambio Climático, además de plataformas tecnológicas avanzadas para facilitar el aprendizaje. EL programa cuenta con acceso a herramientas tecnológicas avanzadas como Python y R. El programa está respaldado por grupos de investigación, categorizados por MinCiencias, como Grupo de investigación en Aplicaciones de técnicas de Optimización y Procesos Estocásticos – GAOPE, Análisis Envolvente de Datos/Data Envelopment Analysis – DEA, y Grupo de Planeamiento en Sistemas Eléctricos, líderes en técnicas de optimización y análisis de datos. Su enfoque ético, sostenible y orientado a la innovación responde a las demandas del mercado laboral local e internacional, integrando proyección social, investigación aplicada y colaboración con el sector empresarial, lo que lo convierte en una opción de excelencia académica para el desarrollo profesional.
La Especialización en Analítica y Ciencia de Datos Aplicada surge de la experiencia y trayectoria de los egresados de la Maestría en Investigación Operativa y Estadística, así como de las necesidades identificadas en las prácticas empresariales de estudiantes de pregrado, donde hemos evidenciado una alta demanda de perfiles especializados en ciencia de datos. Nuestros egresados han destacado como científicos de datos en empresas como Rappi Turbo, obteniendo reconocimientos por desarrollar modelos matemáticos que resuelven desafíos complejos; líderes de análisis de datos e innovación en Transconsult; y consultores en el Banco Interamericano de Desarrollo. Además, lideran proyectos de alto impacto, como soluciones para mitigar la contaminación, innovación financiera con modelos de pronóstico, avances en educación y el desarrollo de modelos energéticos que integran energías alternativas como generación hidráulica, térmica y solar. El plan de estudios de esta especialización ha sido diseñado considerando estas experiencias y logros, con el objetivo de formar profesionales capaces de afrontar los retos actuales y futuros en ciencia de datos e innovación.