Maestría en Investigación Operativa y Estadística

Facultad de Ingeniería Industrial

Trabajos de grado relevantes

Con el fin de conocer el impacto que el programa tiene en el medio sobre el cual ejerce su influencia, se realizaron diferentes estudios, los cuales han permitido definir estrategias y hacer modificaciones al plan de estudios con el objeto de actualizar sus contenidos de manera permanente, dándole respuesta a las necesidades manifestadas por las diferentes partes interesadas en el plan académico.

Las estrategias del programa de Maestría para impactar la sociedad están basadas en los siguientes elementos:

  • Vinculación con el sector productivo.

  • Impacto laboral de los graduados.

Para las empresas y organizaciones en la zona de influencia del programa es importante contar con profesionales que desarrollen sus áreas de investigación e innovación mediante modelos de optimización y análisis estadístico de su información, que busquen mejorar su productividad, con el desarrollo de proyectos aplicados en la solución de problemas concretos. Para tal efecto se incentiva a los estudiantes a que desarrollen sus proyectos de investigación enfocados a resolver problemas reales de su entorno.

Durante  el  periodo  (2009­-2016)  se  puede  resaltar  el  impacto  en  el  medio  de  los siguientes trabajos de maestría:

  • ANÁLISIS DE SUPERVIVENCIA APLICADO AL PROBLEMA DE DESERCIÓN ESTUDIANTIL EN LA UNIVERSIDAD TECNOLÓGICA DE PEREIRA. Mauricio Barrera Rebellón, 2008.Calcular la probabilidad de desertar de la Universidad dada ciertas características, para diseñar políticas de permanencia en la misma. 2008. Impacto en las universidades nacionales en particular en la UTP.
     
  • DETERMINACIÓN DE LA MEZCLA ÓPTIMA DE PRODUCTOS PARA LA COMPAÑÍA TEXTILES OMNES S.A. JAIME ANTERO ARANGO, 2009. Este trabajo busca encontrar un método eficiente y confiable para la determinación de la mezcla óptima de productos de la compañía Textiles Omnes. Se empieza por determinar las características de la empresa para fijar los requisitos que debe cumplir el modelo según los parámetros en los que se mueve la producción textil. Luego se formula el modelo matemático partiendo del modelo general del problema de la mezcla óptima de productos con el propósito de obtener un modelo adaptado a las condiciones propias de la industria textil. El modelo resultante es un modelo de programación lineal entera (PLI). Las directivas de la empresa están utilizando las herramientas de optimización desarrolladas en este trabajo como apoyo para su toma de decisiones y direccionamiento estratégico del futuro de la compañía.
     
  • ENFOQUE  METODOLÓGICO  PARA  MEDIR   LA  CALIDAD  DE  LOS  PROGRAMAS ACADÉMICOS  DE  LA  UTP APLICANDO  EL  ANÁLISIS  ENVOLVENTE  DE  DATOS  Y ANÁLISIS   FACTORIAL.  María  Elena  Bernal  Loaiza,  2009. Determina  variables  de entrada  y  de  salida  que  puedan  servir  para  medir   la  productividad  de  los  diferentes programas  académicos  de  la  Universidad  Tecnológica  de  Pereira  cruzándolas  con  las características  del  modelo  de autoevaluación  con  fines de acreditación del modelo CNA y   artículos  relacionados  con  el  tema.  Una  vez  determinadas y medidas  las  variables para  cada  uno de  los  programas  académicos  de  la  UTP  se  analiza  mediante la técnica de Análisis  Envolvente de Datos el cálculo de  las eficiencias relativas de cada programa académico.  Como resultado se  cuantifican  las  eficiencias  e   ineficiencias  de  cada programa  académico  al  mismo tiempo que  se  les trazan lineamientos  para que puedan mejorar su eficiencia. 2009. 
     
  • ENFOQUE METODOLÓGICO PARA MEDIR LA CALIDAD DE LOS PROGRAMAS ACADÉMICOS DE LA UTP APLICANDO EL ANÁLISIS ENVOLVENTE DE DATOS Y ANÁLISIS FACTORIAL. María Elena Bernal Loaiza, 2009. Determina variables de entrada y de salida que puedan servir para medir la productividad de los diferentes programas académicos de la Universidad Tecnológica de Pereira cruzándolas con las características del modelo de autoevaluación con fines de acreditación del modelo CNA y artículos relacionados con el tema. Una vez determinadas y medidas las variables para cada uno de los programas académicos de la UTP se analiza mediante la técnica de Análisis Envolvente de Datos el cálculo de las eficiencias relativas de cada programa académico. Como resultado se cuantifican las eficiencias e ineficiencias de cada programa académico al mismo tiempo que se les trazan lineamientos para que puedan mejorar su eficiencia. 2009.
     
  • MEDICIÓN DE LA EFICIENCIA EN LAS INSTITUCIONES EDUCATIVAS OFICIALES DEL MUNICIPIO DE DOSQUEBRADAS (RISARALDA) EN EL AÑO 2008. Jairo Alberto Villegas Flórez Santiago Vásquez Artunduaga. El presente trabajo calculó y analizó la eficiencia relativa de las Instituciones Educativas del Municipio de Dosquebradas en el año 2007, para dar cumplimiento a los aspectos de la Ley 115  de 1994. Este trabajo midió el desempeño de las 16 instituciones educativas del Municipio de Dosquebradas (Rda) en el año 2007. Lo cual permitió observar cuales estaban cumpliendo con el Plan Sectorial 2006 – 2010 que les exige a las instituciones educativas el cumplimiento de aspectos relacionados con la calidad de la educación. 2009
     
  • EFICIENCIA TÉCNICA EN LA REGIÓN DEL EJE CAFETERO ESTIMACIÓN DE FRONTERAS ESTOCÁSTICAS DE PRODUCCIÓN CON DATOS DE PANEL Y MODELO ANÁLISIS ENVOLVENTE DE DATOS. Omar de Jesús Montoya Suarez., 2009. Este trabajo se centró en el análisis de la evolución de la eficiencia técnica de los departamentos del Eje Cafetero, con el propósito de evaluar el crecimiento de dichas economías. El estudio permitió identificar también las disparidades existentes entre dichas economías lo que, a partir de un análisis comparado, permitió deducir estrategias que aportan a la política económica general de los departamentos de la Región. 2009
     
  • DETECCIÓN TEMPRANA DE FALLAS EN LA RED INTERNET BANDA ANCHA APLICANDO MINERIA DE DATOS”. Reinel Arias Montoya.  El trabajo en mención presenta el uso de la técnica de árboles de decisión en la detección temprana de fallas en la red de internet de banda ancha y el desarrollo de un software para investigar las fallas y quejas de los usuarios. Específicamente se desarrolló un modelo para la detección temprana de fallas (antes de que el usuario las reportara) en la red de internet (de acceso) banda ancha, aplicando la técnica de árboles de decisión inducida, ID3 (Induction Desition Tree), año 2010. Para UNE, Pereira.
  • ESTUDIO DE CONFIABILIDAD DE REFRIGERADORES EN LA EMPRESA MABE S.A DE LA CIUDAD DE MANIZALES. Orlando Valencia Rodríguez, 2010. Este trabajo presenta los resultados de un estudio de confiabilidad de cuatro tipos de refrigeradores producidos por un fabricante colombiano el cual se basa en los reclamos que presentan los usuarios durante el periodo de garantía (un año), los cuales cubren un periodo de cuatro años. Los refrigeradores bajo estudio incluyen tipo no-frost y frost de una y dos puertas. El estudio incluye un análisis de los modos de falla, el cálculo de varios índices de confiabilidad, el modelamiento de la tasa de fallas mediante distribuciones de probabilidad, modelos de regresión, procesos estocásticos puntuales, ecuaciones diferenciales estocásticas, series de tiempo y redes neuronales y un análisis de los reclamos sucesivos debido a problemas de calidad en el servicio de reparación.

  • DISEÑO DEL MODELO Y APLICACIÓN DEL DESPLIEGUE DE LA FUNCION DE CALIDAD (QFD) PARA LA REDEFINICIÓN DEL PROCESO DE DISPENSACIÓN INFORMADA DE AUDIFARMA S.A  BASADO EN COMPETENCIAS. Sandra Cristina Torres Blanco; John Alexander Tabares Gómez. El trabajo en mención presentó la metodología utilizada para redefinir el proceso de dispensación informada de Audifarma a partir de los requerimientos del cliente y de requerimientos legales. El proceso se basó en la metodología de Despliegue de la Función de Calidad (Quality Function Deployment) fortaleciéndola desde el punto de vista cuantitativo con el apoyo de algunas técnicas del Análisis Multivariado de datos (en particular Análisis de Componentes Principales y Análisis Discriminante, Regresión y matrices de correlación). Los productos y tres aplicativos (software de soporte en Excel) que dejo este trabajo para Audifarma S.A hablan por sí de la validación e impacto del trabajo, año 2010.

  • DESARROLLO DE UNA METODOLOGÍA PARA LA DETECCIÓN DE NO LINEALIDAD EN SERIES FINANCIERAS. Luz María Ospina Gutiérrez. 2010. Este trabajo presentó la metodología de los datos sustitutos para analizar la dinámica de las señales temporales financieras proponiendo una jerarquía de hipótesis donde las fluctuaciones irregulares: (i) son distribuidas de forma independiente, (ii) son generadas por un sistema lineal, y iii) son generadas por un sistema lineal estacionario. Estas son probadas con una batería de estadísticos no lineales (i) autocorrelación (AC), ii) Información Mutua Promedio (AMI) y iii) complejidad de Lempel-Ziv) comparando el comportamiento de la señal original contra un conjunto de datos sustitutos generados de tal manera que satisfagan los supuestos de los estadísticos. El resultado es útil para entender la naturaleza de los datos y poder formular modelos que se ajusten mejor a la dinámica de los sistemas que generan las mediciones. Esta investigación analiza el commodity del oro, desarrollando en sus secciones: i) introducción, ii) fundamentación, iii) descripción de la serie, iv) resultados y v) conclusiones. 2010. Para analistas financieros, 2010

  • APLICACIÓN DE META HEURÍSTICA MULTIOBJETIVO NSGA-II EN SISTEMAS JOB SHOP PARA MINIMIZAR TIEMPO DE PROCESO, CONTROLAR LOS COSTOSDE ENERGÍA ELÉCTRICA Y MITIGAR LA ACCIDENTALIDAD LABORAL. Santiago Ruiz Herrera, 2010. Optimiza el tiempo de makespan, minimizar el costo de la energía eléctrica consumida y mitigar la accidentalidad laboral aplicando el Modelo multiobjetivo utilizando el algoritmo genético y el método NSGA-II en un procesos tipo Job Shop. Para empresas de producción tipo Job Shop. 2010.
     
  • ENFOQUE METODOLÓGICO APLICADO A LOS SISTEMAS DE MANUFACTURA TIPO PULL. Sergio Fernández Henao. 2010. •    Determinar la cantidad de Kanbans de Producción que deben ser asignados a varios productos que pasan por ciertas celdas de manufactura en sistemas de manufactura tipo por medio de simulación, metamodelos y metaheurísticas. Para empresas de producción tipo Flow Shop, 2010.
  • DESARROLLO DE UNA METODOLOGÍA OBJETIVA Y REPRODUCIBLE PARA ESTABLECER O MEDIR RAZONABILIDAD DE VALORES EN AVALÚOS DE PROPIEDADES PLANTA Y EQUIPO SIN INCLUIR TERRENOS Y CONSTRUCCIONES. Ricardo Alfredo Rojas Medina, 2010. Este trabajo propone una metodología que  de manera objetiva y reproducible estima el avalúo de las propiedades planta y equipo distintas a terrenos y construcciones,  que tiene como base el siguiente proceso: El costo histórico de los bienes objeto de avalúo, es ajustado para reconocer el efecto de la inflación, con la aplicación del sistema integral de precios utilizando el índice de precios al consumidor y de esta manera obtener el costo histórico, pero expresado a valores constante en la fecha de avalúo. Enseguida, y mediante la utilización de un modelo probabilístico, se calcula el desgaste probable que ha sufrido el bien, por lo que el complemento determina la vida útil que le resta al activo. Este valor, es multiplicado por el costo ajustado obtenido de esta manera la estimación del valor del bien. Con este enfoque se elimina la subjetividad que en estudios de este tipo es tan frecuente encontrar, además permite llegar a una cifra única, independientemente de la persona que realice el estudio. Para revisores fiscales, auditores y Lonja Raiz, 2010.

  • MODELO DE OPTIMIZACIÓN PARA LA OPERACIÓN DE CORTE, ALCE, ARRASTRE, TRANSPORTE Y ENTREGA DE CAÑA DE AZÚCAR, MARCELA MARÍA MORALES CHÁVEZ. En este trabajo se plantea un modelo de Programación Entera Mixta (PEM), para optimizar la operación de corte, alce, arrastre, transporte y entrega de caña de azúcar. El modelo minimiza los costos asociados al tipo de cosecha; mecánico, semi-mecánico y manual, al  transporte de la caña de azúcar  desde los campos a la destilería, a los  recursos asignados  a las tareas de corte, alce, arrastre y transporte, también involucra los costos de los recursos que quedan ociosos de las tareas de corte y alce, lo relacionado con el personal de planta del frente de cosecha y el personal requerido para operar los equipos asignados, finalmente el costo de oportunidad por demanda no satisfecha. El modelo fue desarrollado para ser aplicado por la empresa RANSA del Perú, como operadora logística del ingenio azucarero, Agrícola del Chira. La aplicación de este modelo permitió encontrar un escenario que disminuye los costos en 11.03%, lo cual corresponde a una reducción de 69 467, 63 dólares/semana, aproximadamente 125 041 736 $/ semana; año mayo 2011.

  • FORMULACIÓN DE UN DISEÑO EXPERIMENTAL CON BASE EN EL ESTUDIO MULTIVARIADO DE LA CALIDAD DEL AGUA UTILIZADA EN EL PROCESO PRODUCTIVO DE LA EMPRESA IBC, (Para INDUSTRIAS BÁSICAS DE CALDAS). Norma Patricia Duran Osorio   Alfonso Osorio Giraldo, 2011. Se realizó un análisis exploratorio y descriptivo, sobre la matriz de información obtenida, para diez variables de calidad, medidas en la salida del sistema de tratamiento de agua industrial de la empresa IBC, y haber comprobado la no normalidad de la información; el presente trabajo introduce algunas técnicas de distribución libre y robusta como son las cartas de control multivariado no paramétrico, con el propósito de dar a conocer el estado de control del sistema y posteriormente a través de los resultados del análisis factorial proponer un diseño de experimentos no paramétrico 22 evaluado mediante un MANOVA no paramétrico que permita definir la significancia o no del efecto de dos factores y/o sus interacciones. El trabajo de campo fué desarrollado durante tres meses en la planta de tratamiento de agua para la producción de ácido sulfúrico de la empresa IBC (Industrias Básicas de Caldas – Colombia)

  • EVALUAR LA UTILIDAD DE LA METODOLOGÍA DE REDES BAYESIANAS EN LA PREDICCIÓN Y DIAGNÓSTICO DE ENFERMEDADES CARDIOVASCULARES. Guillermo Solarte Martínez, 2011. Para Centro de Diagnóstico Cardiovascular. Este trabajo orientado hacia el área de la bioinformática, en el campo de minería de datos, utiliza la técnica de redes bayesianas para evaluar la utilidad de la metodología bayesiana en la predicción y diagnostico medico de enfermedades complejas (Cardiovasculares). Este trabajo entregó una aplicación (prototipo) que puede ser utilizar como apoyo al personal médico para la toma de decisiones médicas.

  • MODELO DE LIDERAZGO PARA DIRIGENTES ORGANIZACIONALES SOPORTADO POR TÉCNICAS DE ANÁLISIS MULTIVARIADO Y ANÁLISIS ENVOLVENTE DE DATOS. CARLOS MAURICIO ZULUAGA RAMIREZ; JOSE A. SOTO MEJÍA; SANDRA ESTRADA MEJIA. Se generó un modelo Matemático para evaluar y calificar la dimensión liderazgo en Dirigentes Organizacionales del Área Metropolitana Centro Occidente – AMCO, la cual está conformada por los municipios de Pereira, Dosquebradas y la Virginia pertenecientes al Departamento de Risaralda en Colombia. La metodología utilizada para esta investigación se basó en el uso de técnicas estadísticas multivariadas como el Análisis Factorial y el Análisis de Componentes principales que permitieron analizar y  determinar relaciones entre las variables más representativas del liderazgo en el AMCO, posteriormente se definió un modelo matemático de eficiencia usando la técnica de Análisis Envolvente de Datos, DEA , lo que permitió evaluar y calificar el nivel de liderazgo de un grupo de dirigentes organizacionales del Sector industrial del Área Metropolitana Centro Occidente. Con la realización de este proyecto también se elaboró un software computacional que permite a cada dirigente organizacional calcular su nivel de eficiencia en cuanto a su actividad de liderazgo y conocer las variables sobre las cuales debe trabajar para mejorar su desempeño como líder. (2012). Para AMCO.

  • METODOLOGIA Y MODELO DE SIMULACIÓN PARA EVALUAR EL ÍNDICE DE PÉRDIDA ANUAL DEL SUELO EN LA ECORREGION DEL EJE CAFETERO. Presentado por el estudiante Carlos Orlando Lozada Riascos como requisito parcial para optar al título de Magister en Investigación Operativa y Estadística. Agosto 2012. El objetivo principal de esta tesis fue desarrollar la simulación dinámica del comportamiento de la pérdida Anual de suelo en la Ecorregión Eje Cafetero, Colombia, con base en la propuesta metodológica para el área de estudio la cual se implementa dentro del modelo de simulación usando los datos para el periodo de tiempo 2000-2011. La metodología seguida cuantificó la erosión en el área de estudio, con base en la ecuación universal de pérdida de suelo, USLE (Universal Soil Lost Equation). El impacto del proyecto radica en que es un aporte en la dirección del establecimiento de una metodología para el cálculo de la pérdida anual de suelo (erosión) aplicable a la Ecorregión Eje Cafetero y posibilita efectuar futuras revisiones y ajuste de la misma. El modelo de simulación presentado se convierte en una herramienta para toma de decisiones que se articulan con la tarea de planificación y ordenamiento del territorio de los municipios, principalmente en la definición de usos permitidos, prohibidos y compatibles en el suelo rural, que establezcan un cambio en el uso del suelo que contrarresten el riesgo alto de erosión como primera medida y seguidamente exista una reconversión de uso en las zonas afectadas localizadas en la Ecorregión Eje Cafetero.

  • FORMULACIÓN DE UN MODELO PARA MEDIR LA CALIDAD DE LOS DOCENTES DE LA FUNDACIÓN UNIVERSITARIA DEL ÁREA ANDINA SECCIONAL PEREIRA, APLICANDO EL ANÁLISIS ENVOLVENTE DE DATOS DEA. María Antonia López Castro, 2012. Esta investigación presentó una metodología basada en competencias, para la evaluación del desempeño de los docentes de pregrado y posgrado de la Fundación Universitaria del Área Andina, aplicando el Data Envelopment Analysis [Análisis Envolvente de Datos]. Para ello, se proponen y definen 17 competencias, que integradas corresponden al perfil de competencias del docente de la institución. Se diseñan tres cuestionarios para la evaluación por competencias del desempeño docente, identificando los criterios de evaluación, los indicadores asociados y las acciones que los evidencian. Estos cuestionarios recogen, diferenciadamente, la opinión de los estudiantes, los jefes inmediatos y el docente evaluado. Se estudia la validez de contenido, la consistencia interna y la validez de constructo de los cuestionarios dirigidos a los jefes inmediatos y al docente para su autoevaluación, utilizando respectivamente, el análisis documental, el alfa de Cronbach y el Análisis Factorial. Una metodología general con un impacto particular para la Universidad del Área Andina.

  • COMPARACIÓN ENTRE MÉTODOS ESTADÍSTICOS CLÁSICOS Y TÉCNICAS METAHEURÍSTICAS PARA LA SELECCIÓN DEL MEJOR SUBCONJUNTO DE VARIABLES. Julián Alfonso Acuña Collazos, 2012. Soluciona el problema de selección del mejor subconjunto de variables mediante el uso de técnicas metaheurísticas de optimización como el algoritmo genético modificado de Chu-Beasley. 2012. Investigación teórica con aplicación práctica.

  • LA SIMULACIÓN COMO ALTERNATIVA PARA TRATAR LA INCERTIDUMBRE EN LOS DATOS DE UN MODELO DEA. JOHN JAIRO VARGAS SÁNCHEZ, 2012. Existen modelos determinísticos, pero en las últimas décadas se han desarrollado modelos probabilísticos DEA, en su mayoría se han enfocado hacia la frontera estocástica. En el presente trabajo se ofreció una alternativa nueva para tratar la incertidumbre en los datos y obtener una novedosa clasificación para modelo DEA. Se usó la simulación como eje central. Se plantea una nueva forma de generar números aleatorios bivariados, para usar estos resultados en la clasificación DEA, la cual a través de estimación de proporción multinomial logra nuevos análisis de las eficiencias Investigación teórica con aplicación práctica.
  • DESARROLLO DE UN MODELO PARA EL PRONOSTICO DE LA DEMANDA POR COLOR EN LA EMPRESA COATS CADENA ANDINA S.A. presentado por  Carolina Agudelo Rendon, como requisito parcial para optar al título de Magíster en Investigación Operativa y Estadística , Julio  2013. Este trabajo presenta los resultados de investigación asociados al estudio de la dinámica de las series de la demanda del color en Coats Cadena Andina S.A. Aquí se propone una metodología basada en el análisis de los modelos de pronóstico para series de tiempo ARMA y GARCH, para tratar de determinar cuál será la demanda futura por color de la empresa Coats Cadena Andina S.A. Impacto: Para la empresa Coats Cadena Andina S.A., realizar pronósticos acertados en cuanto al color de moda permite corroborar si hay tendencia a incrementarse la producción de ciertos colores y si éstos coinciden con la carta de los colores destacados de la temporada suministrada por INEXMODA para cada semestre del año, y con la carta de colores ofertada por la compañía, para de esta forma crear estrategias de mercadeo y de promoción que permitan estimular las ventas.

  • USO DE ANALISIS ESTADISTICO Y TECNICAS DE REGRESIO PARA LA TOMA DE DECISIONES DE COSECHA DE GUADUA ANGUSTIFOLIA KUNTH. Presentado por Juan Antonio Escobar R, como requisito parcial para optar al título de Magíster en Investigación Operativa y Estadística, Julio 26 2013.El trabajo en mención identifica la relación existentes entre la madurez de los culmos de guadua y sus características dendrométricas y propiedades físico mecánicas, mediante la utilización de técnicas de regresión, con el propósito de proveer a los productores una herramienta para la estimación adecuada de la edad óptima de cosecha.

  • SOLUCIÓN DEL PROBLEMA DE RUTEO DE VEHÍCULOS DEPENDIENTES DEL TIEMPO UTILIZADO ALGORITMO GENÉTICO MODIFICADO. Fredy Alexander Guasmayan Guasmayan, 2014. Desarrolla e implementa una metodología basada en el Algoritmo Genético modificado que permite establecer las rutas de los vehículos en el problema de ruteo de vehículos dependientes de tiempo, teniendo en cuenta como función objetivo la minimización de los costos requeridos en la ejecución de todas las visitas desde el depósito. Este proyecto
    Desarrolló la optimización de la distribución de productos lácteos de la empresa COLÁCTEOS, en la ciudad de Pasto. Con el fin de estimar un costo de las rutas en la empresa, la aplicación de googlemaps permitió obtener valores de distancia y velocidad media de los diferentes trayectos, con lo que se referencia el estado actual de las rutas de la empresa y su costo, que finalmente se compara con la solución obtenida por medio de los algoritmos genéticos que en el caso real generan un ahorro del 34%

  • ENSEÑANZA TRADICIONAL VS METODOLOGÍA LÚDICA. UN DISEÑO EXPERIMENTAL PARA MEDIR EL IMPACTO DE COMPETENCIAS ESPECÍFICAS EN UNA ASIGNATURA DEL PREGRADO DE INGENIERÍA INDUSTRIAL EN LA UNIVERSIDAD TECNOLÓGICA DE PEREIRA. Laura Angélica Mejía Ospina, 2014. El presente trabajo expone la planeación, diseño, ejecución y validación de un sistema de formación por competencias en una asignatura del Programa de Ingeniería Industrial, donde se evalúa el impacto que dos metodologías de enseñanza (una basada en clases magistrales y otra basada en la lúdica seguida en el grupo de investigación GEIO), en el rendimiento académico de los estudiantes. Se toma como línea base una competencia específica del proyecto formativo Procesos Estocásticos. Esta investigación ilustra dos ejes fundamentales de análisis: uno basado en la aplicación del Diseño Experimental como herramienta estadística de validación, y otro enfocado hacia una propuesta de evaluación de un sistema de formación por competencias, de acuerdo con el nuevo esquema curricular en que trabaja el programa de Ingeniería Industrial.

  • ESTIMACIÓN DE PARÁMETROS GENÉTICOS PARA LA HABILIDAD DE PERMANENCIA Y SU ASOCIACIÓN CON OTRAS CARACTERÍSTICAS DE INTERÉS ECONÓMICO EN LA RAZA COLOMBIANA LUCERNA. Alba Nidya Restrepo Jiménez., 2014. Se estimaron parámetros genéticos para la stayability a los 48, 60 y 72 meses de edad en ganado Lucerna y su asociación con la producción de leche en la primera lactancia ajustada a los 305 días (P305) y características reproductivas como edad al primer parto (EPP) y primer intervalo entre partos (PIP). Se partió de una base de datos proporcionada por las empresas ganaderas: Reserva Natural El Hatico y Lucerna del departamento del Valle del Cauca, Colombia, referente a 10.866 lactancias de 3.393 vacas, hijas de 163 toros. Los componentes de (co)varianza fueron estimados por abordaje Bayesiano en análisis bicaracterísticos entre las variables consideradas, de manera que el análisis entre las variables de stayability con las variables P305, PIP y EPP se realizó empleando un modelo no lineal o threshold; para los demás análisis se utilizó un modelo animal. Para la stayability a los 48, 60 y 72 meses y EPP se incluyó como efecto fijo el grupo contemporáneo constituido por finca, año y estación de nacimiento. Para la P305 y PIP el modelo incluyó el efecto fijo del grupo contemporáneo constituido por finca, año y estación de parto y la edad al primer parto como covariable con efectos lineal y cuadrático. Para todas las variables, se incluyeron en los modelos utilizados los efectos aleatorios genético aditivo directo y el residual. Además se realizó un análisis multivariado de correspondencia múltiple para relacionar el nivel (Alto, Medio y Bajo) de P305, EPP y PIP con las stayability a los 48, 60 y 72 meses.  Se encontraron valores con bajas estimativas de heredabilidad para las características de stayability: 0,088±0,048; 0,070±0,035; 0,100±0,038 a los 48, 60 y 72 meses, respectivamente. Las estimativas de heredabilidad para las otras características fueron de 0,230±0,032 para P305, 0,052±0,026 para PIP y 0,080±0,036 para la EPP. Altas correlaciones genéticas y directamente proporcionales fueron encontradas entre las características de stayability a los 48, 60 y 72 meses; en forma similar se observaron correlaciones altas y positivas entre las stayability y la P305. Entre stayability a los 48 meses con EPP se estimó una correlación media del 0,44, mientras que el grado de asociación con la stayability a los 60 fue bajo (0,15) y no hubo correlación (-0,05) a los 72 meses. Por otro lado la correlación genética entre la stayability a los 48 y 60 meses y el PIP fue de –0,32 y -0,27 respectivamente. En el análisis de correspondencia se encontró mayor asociación entre la no stayability a los 48, 60 y 72 meses con P305 baja; igualmente se observó como la stayability a los 48, 60 y 72 meses presenta una alta inercia con P305 días de tipo medio; no se encontró  una inercia fuerte entre las stayability con la P305 de tipo alto, lo cual se debe posiblemente porque las vacas más  productoras son más susceptibles a problemas reproductivos y  patologías como la mastitis que aumentan el riesgo de retiro involuntario de la vaca.
     
  • DETERMINACIÓN DEL FLUJO DE INVERSIONES ÓPTIMAS EN LA INFRAESTRUCTURA ELÉCTRICA PARA MAXIMIZAR LA UTILIDAD OPERACIONAL DE UN OPERADOR DE RED. Andrés Fernando Ríos Giraldo, 2014.La regulación, invita a los Operadores de Red a desarrollar una adecuada gestión con sus activos operacionales, para responder a los criterios de eficiencia y calidad en la prestación del servicio eléctrico. Para atender a esta presión se desarrolló un modelo matemático que permite, con el conocimiento del estado de los activos y el monto de inversión requerido en cada elemento, determinar el flujo óptimo de inversiones y el periodo en el que se deben realizar las intervenciones de reposición de activos, para encontrar financieramente la máxima utilidad operacional, convirtiéndose en una herramienta gerencial para la toma de decisiones, que unifica los criterios técnicos y financieros de las organizaciones. Impacto: Para los operadores de red eléctrica, en particular este trabajo de investigación fue desarrollado para EDEQ (empresa de energía del Quindío) filial de EPM (empresas Publicas de Medellin).
     
  • ANÁLISIS SOCIOECONÓMICO DE LA EFECTIVIDAD DEL PLAN ANUAL DE NUTRICIÓN EN LOS NIÑOS Y NIÑAS DE LA COMUNA RÍO OTÚN DE LA CIUDAD DE PEREIRA 2008 - 2011 MEDIANTE UN MODELO DE OPTIMIZACIÓN. Carlos Enrique Castrillón Castaño, 2014. Se realizó un modelo de programación lineal entera para optimizar los costos asociados al plan de nutrición anual de la comuna del rio Otún en la ciudad de Pereira sometida a restricciones de disponibilidad de recursos y limitantes de la contratación del Plan. Este modelo se subdividió en dos subploblemas: el primero busca la disminución de los costos de alimentación de acuerdo al tipo de necesidad nutricional y el segundo busca realizar la mejor asignación de horarios de elaboración de dichas raciones. Al resolver este modelo utilizando el software GAMS se obtuvo una disminución en el costo total del programa del 13%.

 

  • COMPARACIÓN DE ALGUNOS MÉTODOS DE REGRESIÓN ALTERNATIVA VS ESTADÍSTICA BAYESIANA USANDO MCMC. Alfonso Sánchez Hernández, 2014. Esta investigación presentó un método novedoso para establecer la bondad de cuatro técnicas alternativas de regresión utilizando una metodología bayesiana mediante MCMC (cadenas de Markov y métodos Montecarlo. Investigación teórica con aplicación práctica.
  • CUALIFICACIÓN DE LA OFERTA EN PRIMERA INFANCIA, BAJO EL ENFOQUE DE DINÁMICA DE SISTEMAS. DÉLANY RAMÍREZ DEL RÍO. Mayo 2015. En las tres capitales del Eje Cafetero, más del 50% de los niños entre los 0 y los 5 años no acceden ninguna modalidad de atención integral a la primera infancia. Al mismo tiempo, el Gobierno Nacional ha iniciado la construcción y operación de Centros de Desarrollo Infantil (CDI) para la primera infancia, con altos estándares de calidad, pero que requieren aumentar su cobertura en estas ciudades y que además necesitan ser complementados con estrategias como la del círculo virtuoso para así estar a la altura de los retos que implican formar ciudadanos competitivos en el ámbito global. Por lo anterior, en este trabajo se propone un modelo de cualificación de la oferta para la primera infancia a través de dinámica de sistemas, como insumo para proponer la construcción y operación de CDI con las estrategias del círculo virtuoso, con el fin de crear en los niños las capacidades necesarias que les permitan al crecer, ser ciudadanos más productivos, funcionales y que superen la trampa de la pobreza. Impacto en la administración municipal, departamental y nacional.

  • SOLUCIÓN DEL PROBLEMA DE BALANCEO NUTRICIONAL EN PLANTACIONES COMERCIALES DE Eucalyptus grandis MEDIANTE LA COMBINACIÓN DE LA METODOLOGÍA DRIS CON METAHEURÍSTICAS. JOSÉ FERNANDO GIRALDO JIMÉNEZ. Agosto 2015. Esta tesis propone un procedimiento matemático para cuantificar las dosis de fertilizantes necesarias para corregir desbalances nutricionales en plantaciones de Eucalyptus grandis, trascendiendo el diagnóstico cualitativo establecido por la metodología DRIS para llegar a un diagnostico cuantitativo de las necesidades de las plantaciones en estudio. Con esta finalidad se generaron las normas DRIS preliminares específicas para las plantaciones establecidas en tres altitudes en la zona andina colombiana y se recurrió a dos metaheurísticas de propósito general, específicamente Colonia Artificial de Abejas y Templado Simulado, y a un método numérico de propósito específico diseñado particularmente para la solución del problema en cuestión, buscando minimizar el índice de balance nutricional calculado a partir de los muestreos foliares. Se concluyó que el método de propósito específico tuvo mejor desempeño que las metaheurísticas ensayadas y que en teoría es posible obtener muestras balanceadas a partir de las muestras originales si se hacen modificaciones en el vector de valores elementales iniciales. Este método fue implementado en la empresa SmurfitKappa Cartón de Colombia. En su primer año de aplicación ahorró para la empresa  800.000 US.

  • METODOLOGÍA HÍBRIDA PARA RESOLVER EL PROBLEMA DE RUTEO DE VEHÍCULOS CON DEPÓSITOS MÚLTIPLES CONSIDERANDO EL CONSUMO DE COMBUSTIBLE. MARIA JANETH BRAVO MONTENEGRO. febrero 2016.  El trabajo en mención aborda la solución del Multi Depot Vehicle Routing Problem (MDVRP) involucrando el combustible. La agrupación de clientes y asignación a los depósitos se realiza aplicando dos procedimientos con el fin de conformar la población inicial, el primer procedimiento es asignar primero y rutear después utilizando elipses, el segundo es rutear primero y asignar después solucionando el Traveling Salesman Problem (TSP) para los clientes. Las rutas se programan y optimizan utilizando algoritmos genéticos. El rendimiento del algoritmo se evalúa realizando diferentes corridas y comparando los resultados obtenidos con las instancias diseñada por Cordeau encontradas en Networking and Emerging Optimization (NEO).La metodología descrita es aplicada al caso de distribución de productos lácteos en una empresa real de San Juan de Pasto (Nariño, Colombia) con dos depósitos y 151 clientes. En la solución se tiene en cuenta el costo de combustible.El algoritmo desarrollado utilizando 2 depósitos produjo un mejoramiento del 25,72% con respecto a la forma en que se realiza la distribución de productos lácteos actualmente con 1 depósito. Adicionalmente se produce un ahorro del 4% al considerar en la función objetivo el consumo de combustible.

 

  • ESTUDIO DE LA EFICIENCIA TÉCNICA Y CAMBIO DE PRODUCTIVIDAD EN LAS SECCIONALES DE LA FISCALIA GENERAL DE COLOMBIA, EN LO REFERENTE A LA GESTION MISIONAL DE LA ENTIDAD, EMPLEANDO ANÁLISIS ENVOLVENTE DE DATOS. María Isabel González Gómez. Abril 2016. Este trabajo evalúa la eficiencia técnica y de productividad de las 29 seccionales de la Fiscalía General de Colombia, empleando información suministrada por dicha entidad entre los años 2010 y 2013. La investigación se realizó aplicando el análisis envolvente de datos, a través de dos escenarios, cada uno de ellos empleando el modelo retornos variables a escala, VRS (por sus siglas en inglés), orientado a entradas, para lograr calcular la eficiencia técnica relativa de cada seccional. En segundo lugar se evalúo el cambio en la productividad mediante el índice de Malmquist. Se logra establecer en términos generales que bajo los dos escenarios, las seccionales de Armenia y Mocoa son plenamente eficientes, correspondiente al 6.9% del total de ellas y cuatro seccionales más: Barranquilla, Cundinamarca, Riohacha y Valledupar, correspondiente a un porcentaje del 13.8% del total, tiene una eficiencia superior al 93%. Además se establece que la eficiencia técnica relativa media es 66% para el escenario 1 y 67% para el escenario 2. Se espera que los resultados obtenidos en este estudio puedan servir de base para orientar el mejoramiento de la eficiencia en la institución

 

  • OPTIMIZACIÓN DEL PROCEDIMIENTO DE GENERACIÓN Y ASIGNACIÓN DE TABLAS HORARIAS CON APLICACIÓN A RUTAS ALIMENTADORAS DEL SISTEMA INTEGRADO DE TRANSPORTE MASIVO MEGABUS. Andrés Giraldo Gómez. ABRIL 2016. El documento expone de forma general los antecedentes de la problemática de diseño y asignación de tablas horarias, descripción del SITM Megabús y sus procedimientos actuales para el desarrollo de esta tarea, revisión bibliográfica del estado del arte en avances a la solución del problema planteado, conceptos básicos sobre planeación de transporte y planeación operacional, desarrollo del modelo de generación de tablas horarias, aplicación del modelo en el conjunto de rutas alimentadoras del SITM Megabús. Como técnica de solución se implementa el algoritmo NSGA-II para lo cual se propone una codificación entera asociada al factor de ocupación del vehículo. Para la validación del modelo y de la metodología propuesta se da una aplicación de este a 30 rutas alimentadoras del Sistema Integrado de Transporte Masivo (SITM) Megabús de la ciudad de Pereira Colombia. Impacto: El proceso de generación de tablas horarias, actualmente, en el SITM Megabús, se realiza de forma heurística haciendo uso de hojas de cálculo y considerando solo el cumplimiento de una capacidad de oferta suficiente para atender la demanda existente. Dicho proceso, toma un tiempo considerable de hasta 3 días, para generar las tablas horarias de todas las rutas alimentadoras del sistema. La implementación y solución del modelo mediante el algoritmo propuesto, genera las tablas horarias para las 29 rutas alimentadoras en un tiempo inferior a 5 minutos.

 

  • OPTIMIZACIÓN DE LA PROGRAMACIÓN DE AUTOBUSES EN RUTAS ALIMENTADORAS DEL SISTEMA DE TRANSPORTE MASIVO MEGABUS. Andrés López Bonilla. Abril 2016. Aborda el problema de generar la programación de vehículos para las rutas alimentadoras del sistema de transporte público masivo Megabús de la ciudad de Pereira en Colombia, buscando minimizar la flota requerida para la operación, considerando los costos asociados al uso de los autobuses, los tiempos de inactividad entre servicios y los cambios de ruta para un mismo vehículo. Se propone una formulación del problema de manera similar a uno de empaquetamiento en una dimensión. Fueron considerados los costos asociados al uso de los autobuses, los tiempos de inactividad entre servicios y los cambios de ruta para un mismo vehículo. Como técnica de solución se utiliza un algoritmo genético (AG) modificado. Para validar la técnica de solución y el modelo propuesto, se utilizó el diseño operacional existente en las 30 rutas alimentadoras del sistema masivo Megabús. Impacto: En todas las pruebas, la suma de costos de la operación resulta inferior al costo actual, logrando mantener o incluso reducir la flota necesaria para la programación de las rutas, resultando más eficiente asumir en alguna medida el costo por detener un autobús unos minutos, que mantener frecuencias elevadas para garantizar tiempos de ciclo e intervalos de paso compatibles.

 

  • MODELO DE ASIGNACION DE TURNOS PARA LA PROGRAMACION DE CONDUCTORES EN LA OPERACIÓN DE SISTEMAS DE TRANSPORTE MASIVO. Oscar Uribe Pérez. Abril 2016. En este trabajo de grado se plantea la solución en varias etapas secuenciales con técnicas heurísticas y metaheurísticas para la generación de turnos de conductores. La primera etapa hace una reparación de posibles problemas que puedan tenerse desde la programación de buses, la segunda divide la programación de autobuses reparada en bloques de 2 a 6 horas continuas y la tercera hace una combinación de bloques para formar los turnos. Por último se presentan los resultados de aplicación del modelo en el caso de estudio del Sistema Integrado de Transporte Masivo (SITM) Megabús.

 

  • PLAN DE MEJORAMIENTO DE LA LÍNEA DE PRODUCCIÓN DE LA EMPRESA “TEJIDOS DE RISARALDA” UTILIZANDO DISEÑO DE EXPERIMENTOS Y SIMULACIÓN DISCRETA QUE PERMITAN EL USO ÓPTIMO DE LOS RECURSOS Y LA MINIMIZACIÓN DE LOS COSTOS. Ángela Liceth Pérez Rendón. ABRIL 2016. El presente  proyecto de investigación se basó en la línea de producción de la empresa TEJIDOS DE RISARALDA del municipio de Dosquebradas, la cual elabora dos tipos de productos juegos en algodón y acrílico para empresas reconocidas del Departamento, lo que permite que en un mes sus pedidos varíen de acuerdo a la época y al cliente. Estos productos deben pasar por varios procesos como son Preparación, Tejido, Corte, Pulido, Planchado y Empaque.Para realizar los correspondientes análisis estadísticos se visitó la empresa y se tomaron los tiempos en los diferentes procesos de la línea de producción, se estudió la validez de estos datos mediante las pruebas de bondad de ajuste utilizando el Stat:fit de Promodel,  y con estos resultados se realizó el Diseño de Experimentos y el modelo de Simulación Discreta. Impacto: Teniendo en cuenta los resultados del Diseño de Experimentos y el modelo de Simulación Discreta se plantearon las políticas de mejora al modelo aplicando la metodología KANBAN tipo TRIGGER, obteniéndose resultados que permitieron mejoras en la línea de producción de la empresa, por ejemplo: la locación planchado que tenía un porcentaje de utilización del 36% mejoró este porcentaje al 60,39%, lo mismo le ocurrió a la locación tejido que aumentó su utilización hasta un 61,77%. Los recursos que permanecían el 64,77% del tiempo ocioso, pasaron a tener un 77,52% de tiempo útil. Los pedidos juegos de algodón se entregaron a tiempo y no quedó ningún lote en el sistema, estos resultados permitieron obtener mejoras en la línea de producción lo que también se refleja en la disminución de sus costos operativos.

 

Última actualización: Jueves, Abril 28, 2016 05:03 PM
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